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关于MySQL InnoDB

2020.09.23

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知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。

一、关于count(*)
知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描。
潜台词是,对于 SE count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行行扫描。

实践:数据量大的表,InnoDB不要轻易SE count(*),性能消耗极大。

常见坑:只有查询全表的总行数,MyISAM才会直接返回结果,当加了where条件后,两种存储引擎的处理方式类似。

例如:
t_user(uid, uname, age, sex);
uid PK
age index

SE count(*) where age<18 and sex='F';
查询未成年少女个数,两种存储引擎的处理方式类似,都需要进行索引扫描。

启示:不管哪种存储引擎,都要建立好索引。

二、关于全文索引
知识点:MyISAM支持全文索引,InnoDB5.6之前不支持全文索引。

实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用数据库自带的全文索引,会导致小量请求占用大量数据库资源,而要使用《索引外置》的架构设计方法。

启示:大数据量+高并发量的业务场景,全文索引,MyISAM也不是最优之选。



三、关于事务
知识点:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务。

实践:事务是选择InnoDB非常诱人的原因之一,它提供了commit,rollback,崩溃修复等能力。在系统异常崩溃时,MyISAM有一定几率造成文件损坏,这是非常烦的。但是,事务也非常耗性能,会影响吞吐量,建议只对一致性要求较高的业务使用复杂事务。
画外音:Can't open file 'XXX.MYI'. 碰到过么?

小技巧:MyISAM可以通过lock table表锁,来实现类似于事务的东西,但对数据库性能影响较大,强烈不推荐使用。



四、关于外键
知识点:MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键。

实践:不管哪种存储引擎,在数据量大并发量大的情况下,都不应该使用外键,而建议由应用程序保证完整性。

五、关于行锁与表锁
知识点:MyISAM只支持表锁,InnoDB可以支持行锁。

分析:
MyISAM:执行读写SQL语句时,会对表加锁,所以数据量大,并发量高时,性能会急剧下降。
InnoDB:细粒度行锁,在数据量大,并发量高时,性能比较优异。

实践:网上常常说,select+insert的业务用MyISAM,因为MyISAM在文件尾部顺序增加记录速度极快。楼主的建议是,绝大部分业务是混合读写,只要数据量和并发量较大,一律使用InnoDB。

常见坑:
InnoDB的行锁是实现在索引上的,而不是锁在物理行记录上。潜台词是,如果访问没有命中索引,也无法使用行锁,将要退化为表锁。
画外音:Oracle的行锁实现机制不同。

例如:
t_user(uid, uname, age, sex) innodb;

uid PK
无其他索引

UP t_user set age=10 where uid=1;
命中索引,行锁。

UP  t_user set age=10 where uid != 1;
未命中索引,表锁。

UP   t_user set age=10 where name='shenjian';
无索引,表锁。

启示:InnoDB务必建好索引,否则锁粒度较大,会影响并发。
总结
在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,对于MyISAM和InnoDB
有where条件,count(*)两个存储引擎性能差不多
不要使用全文索引,应当使用“外置索引”的设计方案
事务影响性能,强一致性要求才使用事务
不用外键,由应用程序来保证完整性
不命中索引,InnoDB也不能用行锁

结论
在大数据量,高并发量的互联网业务场景下,请使用InnoDB:
行锁,对提高并发帮助很大
事务,对数据一致性帮助很大
这两个点,是InnoDB最吸引人的地方。


来源:微信公众号 架构师之路